Current State of Interface Management in Mega-construction Projects
Notice bibliographique
Résumé
Taking into account the increasing complexity and scale of construction projects recently, interface management (IM) has been emerging as an important aspect of project management practices. It is believed that effective IM improves alignment and reduces conflicts among project stakeholders by increasing visibility on roles, responsibilities and deliverables, particularly in large projects. The recent improvements in the communications and information management technologies make it possible for the global mega-project, such as oil-sand, off-shore facilities, to employ IM as a part of their project management process. Mega-projects generally are defined to be more than $1 billion; however, projects with lower cost but high organizational and interface complexity are also good candidates for IM adoption. Although there is a high demand for IM, it has not been well-defined yet, which limits its full adoption. As part of a research program to identify and establish the definitions and best practices of IM, sponsored by the Construction Industry Institute (CII), the authors investigated the current state of IM in 37 projects. These projects, including owners and contractors working within different construction sectors, are surveyed according to their general characteristics (e.g., cost, project types, etc.) and IM adoption. Furthermore, the research team analyzed the IM adoption with respect to several interface risk and complexity factors within these projects. The expected contributions of the research will be a comprehensive study of the current state of IM in construction mega-projects, identifying the factors that may lead to implementing IM in projects, and providing the definitions and preliminary principles for establishing effective IM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».