7<sup>th</sup>International Immunoglobulin Conference: Mechanisms of Action
Notice bibliographique
Résumé
Although intravenous immunoglobulin (IVIg) is widely used for replacement therapy in immunodeficiencies and to treat autoimmune and inflammatory diseases, its mechanisms of action are not fully understood. Examination of immunoglobulin (Ig) receptors, including the Fc-gamma receptors (FCγRs) and the neonatal Fc receptor, have revealed genetic variations that are linked to autoimmune diseases and to the efficacy of IVIg treatment. However, the beneficial effect of IVIg encompasses multiple mechanisms of action. One of these is scavenging of activated complement fragments, such as C3a, C5a, C3b and C4b, by infused Ig molecules. This interaction prevents binding of complement fragments to their receptors on target cells, thus attenuating the immune damage. Additionally, anti-inflammatory effects may be facilitated by IgA via specific receptors and/or complement scavenging. Glycosylation of both the Fc- and Fab-fragments has also been implicated in the anti-inflammatory action of IVIg. Although there is evidence to support a role for sialylated IgG glycovariants in mediating the effect of IVIg, evidence from animal models of inflammatory disease suggest that sialylation may not be a critical factor. However, an increase in IgG glycosylation has been observed following IVIg treatment in Guillain-Barré syndrome patients, and this has been associated with improved clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».