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Enregistrement W4248478005 · doi:10.11159/iceptp20.157

Physiological Response of Pseudomonas Fluorescens to theDodecyldimethylamine Oxide in the Presence of a WashingFormulation

2020· article· en· W4248478005 sur OpenAlexvenueno aff
Madars Madars, Laura Žorža, Dagnija Vecstaudža, Reinis Rutkis, Tūrs Selga, Olga Muter

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudomonas fluorescensPseudomonasComputer scienceChemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quaternary ammonium compounds (QAC) are unique surfactants, which are widely used as biocides for numerous industrial purposes.An efficiency of disinfectant is highly dependent on the physicochemical properties of environment.The aim of this study was to evaluate the antibacterial effect of the widely used QACs, i.e.N,N-dimethyldodecan-1-amine oxide (DDAO) in mixture with the commercially available surface washing formulation (WF).Pseudomonas fluorescens served as a test organism.The changes in kinetic parameters of bacterial growth, optical density, ATP concentration in the batch cultures, as well as morphological changes of cells were monitored in order to evaluate a physiological response of bacterial cultures to the different combinations of the tested chemicals.A decrease of WF concentration in the broth from 0.1 % to 0.02 % resulted in a gradual reducing the lag period in the presence of 0.03 % DDAO, while the specific growth rate did not depend on the WF concentration.Comparison of the effect of ATP concentration and the OD620 has revealed the differences in cells response to the presence of WF and DDAO.It was concluded that the antibacterial effect of QACs, particularly DDAO, is highly dependent on the composition of washing formulations, which can notably reduce the efficiency of the added QACs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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