Enregistrement W4248507868 · doi:10.32473/flairs.v34i1.128751

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2021· article· en· W4248507868 sur OpenAlexfundno aff

Eric Bell, Fazel Keshtkar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference · 2021

Typearticle

Langueen

DomaineEconomics, Econometrics and Finance

ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNuclear PhysicsRussian Academy of SciencesPhilips Research AmericasUniversity of North Carolina at CharlotteUniversity of Colorado BoulderSlovenská technická univerzita v BratislaveUniversity of NicosiaLomonosov Moscow State UniversityUniversity of Texas at El PasoInternational Institute for Applied Systems AnalysisTechnological University DublinNanjing UniversityAgricultural University of AthensLos Alamos National LaboratoryNational and Kapodistrian University of AthensUniversidade Federal do Rio Grande do SulCentre National de la Recherche ScientifiqueSimon Fraser UniversityUniversité de Bretagne OccidentaleRadford UniversityTsinghua UniversityUniversität WienUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversité du Québec en OutaouaisUniversity College CorkIllinois State UniversityAalborg UniversitetIndiana University BloomingtonInternational Science and Technology CenterCardiff UniversityTennessee Tech UniversityOffice of Naval ResearchUniversität TrierFlorida Institute of TechnologyUniversité du Québec à Trois-RivièresMontana State UniversityUniversitetet i BergenUniversity of MiamiUniversity of Texas at ArlingtonUniversity of South CarolinaCyprus University of TechnologyUniversity of ReginaUniversity of Louisiana at LafayetteMiddlesex UniversityArmy Research LaboratoryBradley UniversityDrexel UniversityWashington State UniversityUniversidade Federal de São João del-ReiUniversity of OttawaUniversity of Maryland, Baltimore CountyDePaul UniversityKennesaw State UniversityDana-Farber/Harvard Cancer CenterUniversity of CyprusSamsungUniversity of Southern CaliforniaUniversity of MemphisUniversity of ManchesterUniversity of HartfordUniversidade do PortoNorthwestern UniversityUniversity of Central FloridaTulane UniversityConcordia UniversityCentral Connecticut State UniversityUniversité du Québec à MontréalKorea UniversityUniverzita Karlova v PrazeUniversiteit GentUniversidade Federal de PelotasUniversity of PittsburghClemson UniversityMassachusetts Institute of Technology

Mots-clésBusiness

DOI10.32473/flairs.v34i1.128751

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,781

Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,016
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,004	0,003
Études des sciences et des technologies	0,002	0,000
Communication savante	0,007	0,003
Science ouverte	0,003	0,003
Intégrité de la recherche	0,004	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,781	0,787

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253

Tête enseignante GPT0,335

Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle