Enregistrement W4248514838 · doi:10.1109/ucet.2019.8881886

2019 UK/ China Emerging Technologies (UCET)

2019· article· en· W4248514838 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineBusiness, Management and Accounting

ThématiqueE-commerce and Technology Innovations

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesAjman UniversityUniversity of TlemcenSoutheast UniversityHefei Normal UniversitySichuan UniversityJashore University of Science and TechnologyQueen's University BelfastUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaNelson Mandela African Institution of Science and TechnologyQueen's UniversityUniversity of GlasgowUniversity of StirlingUniversity of Engineering and Technology, TaxilaGlasgow Caledonian UniversityUniversity of the West of ScotlandNational Physical LaboratoryEdinburgh Napier UniversityNewcastle UniversityConcordia UniversityKhalifa University of Science, Technology and ResearchUniversity of ChesterUniversity of BedfordshireMiddlesex UniversityQueen Mary University of LondonLahore University of Management SciencesMassachusetts Institute of TechnologyIslamic University of MadinahUniversity of WashingtonUniversity of EdinburghMedical Research CouncilHamad Bin Khalifa UniversityEast China Institute of TechnologyUniversity of Engineering and Technology, LahoreSingapore University of Technology and DesignAix-Marseille Université

Mots-clésChinaComputer scienceGeographyArchaeology

DOI10.1109/ucet.2019.8881886

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following topics are dealt with: learning (artificial intelligence); feature extraction; antenna radiation patterns; Internet of Things; medical signal processing; pattern classification; diseases; 5G mobile communication; neural nets; mobile computing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,221

Score d'incertitude au seuil0,740

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,002	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,004	0,002
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,002	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,221	0,144

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008

Tête enseignante GPT0,217

Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2019

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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