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Enregistrement W4248552525 · doi:10.31219/osf.io/x8v3s

IMPROVING STUDENTS’ WRITING ABILITY BYUSINGPROCESS-ORIENTEDAPPROACH (An Action Research at Class VIII 1 of SMPN 1 Mawasangka

2021· preprint· id· W4248552525 sur OpenAlexaff
La Mido

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan menulis siswa melaluiPendekatan Orientasi Proses pada SMP Negeri 1 Mawasangka.Penelitian ini menggunakan desain Penelitian Tindakan Kelas dengan 2 (dua) saikel.Tahapan-tahapan dalam pelaksanaan penelitian ini yaitu perencanaan, tindakan, pengamatan danrefleksi. Alat yang digunakan untuk mengumpulkan data pada penelitian ini adalah lembaranobservasi dan tes. Subyek penelitian berjumlah 30 orang yang terdaftar pada Tahun Akademik2014/2015.Hasil penelitian menunjukan bahwa ada peningkatan terhadap kemampuan menulis siswa.Kemampuan menulis siswa dapat dilihat dari nilai saikel pertama sampai saikel kedua. yaitu padasaikel pertama, ada 55% siswa yang mencapai nilai target minimum. Sedangkan pada saikelkedua, ada 80% siswa yang mencapai nilai target minimum setelah mereka belajar menulis denganmenggunakan pendekatan Orientasi Proses.Dapat disimpulkan dari hasil penelitian ini adalah bahwa ada peningkatan kemampuanmenulis siswa karena persentase capaian yang diperoleh pada saikel kedua yaitu 80% dari jumlahsiswa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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