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Enregistrement W4248561104 · doi:10.4018/978-1-4666-4153-2.ch042

University of Ottawa Department of Family Medicine Faculty Development Curriculum Framework

2013· book-chapter· en· W4248561104 sur OpenAlexaffabout
Colla J. MacDonald, Martha McKeen, Donna Leith-Gudbranson, Madeleine Montpetit, Douglas Archibald, Christine Rivet, Rebecca J. Hogue, Mike Hirsh

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumConsistency (knowledge bases)Medical educationQuality (philosophy)Engineering managementPlan (archaeology)Knowledge managementEngineeringMedicineComputer sciencePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the challenges faced by rapid expansion and curriculum reform, the Department of Family Medicine (DFM) at the University of Ottawa (U of O) developed a Faculty Development Conceptual Framework (FDCF) and companion plan as a first step toward meeting the challenges of providing quality opportunities for the continuing professional development of preceptors in Family Medicine. The FDCF outlines the processes, opportunities and support structures needed to improve preceptors’ teaching skills and effectively deliver a newly revised “Triple C” competency-based curriculum. The FDCF acts as a quality standard to guide the design, delivery, and evaluation of a vibrant Faculty Development (FD) Program. It further provides a structure for implementing Enterprise Resource Planning (ERP) web applications to facilitate the flow of information between seven teaching sites, provide consistency among programs, and play a tactical role in the sharing of academic resources. This chapter introduces the DFM’s FDCF so other medical departments may benefit from the authors’ experiences and adapt or adopt the framework applications and methodologies to improve the effectiveness and efficiency of FD products and processes. Modifications to the framework are expected as this program continues to evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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