Notice bibliographique
Résumé
Welche Faktoren determinieren die Zinsmarge? Eine Untersuchung am Beispiel des deutschen Bankensystems Das vorliegende Papier untersucht die Determinanten der Zinsmarge im Zeitraum 1995–2007 am Beispiel des deutschen Bankensystems. Um die Unterschiede zwischen den einzelnen Bankengruppen explizit studieren zu können, nutzen wir drei empirisch Modelle und untersuchen insbesondere folgende Aspekte: die Entwicklung der Zinsmarge im Zeitverlauf, die durchschnittlichen Unterschiede zwischen den einzelnen Bankengruppen und die Existenz autoregressiver Effekte. Unabhängig vom gewählten Modell zeigt sich, dass die Zinsmarge hauptsächlich durch die Marktmacht und Ineffizienz einer Bank erklärt wird. Im Bankgruppenvergleich wird deutlich, dass beide Determinanten insbesondere bei den Genossenschaftsbanken einen hohen Erklärungsgehalt besitzen. Das Phänomen des Winners Curse und die Quersubventionierung haben einen negativen Einfluss auf die Zinsmarge der Privatbanken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,949 | 0,944 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».