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Enregistrement W4248576348 · doi:10.3410/f.1162933.624842

Faculty Opinions recommendation of miR-145 and miR-143 regulate smooth muscle cell fate and plasticity.

2009· dataset· en· W4248576348 sur OpenAlexaff
James G. Martin

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2009
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocardinKLF4Cell biologyReprogrammingBiologyStem cellNeural crestTranscription factorSerum response factormicroRNAMultipotent Stem CellProgenitor cellCellular differentiationVascular smooth muscleNeurogenesisCancer researchSOX2CellEndocrinologyGeneticsSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are regulators of myriad cellular events, but evidence for a single miRNA that can efficiently differentiate multipotent stem cells into a specific lineage or regulate direct reprogramming of cells into an alternative cell fate has been elusive. Here we show that miR-145 and miR-143 are co-transcribed in multipotent murine cardiac progenitors before becoming localized to smooth muscle cells, including neural crest stem-cell-derived vascular smooth muscle cells. miR-145 and miR-143 were direct transcriptional targets of serum response factor, myocardin and Nkx2-5 (NK2 transcription factor related, locus 5) and were downregulated in injured or atherosclerotic vessels containing proliferating, less differentiated smooth muscle cells. miR-145 was necessary for myocardin-induced reprogramming of adult fibroblasts into smooth muscle cells and sufficient to induce differentiation of multipotent neural crest stem cells into vascular smooth muscle. Furthermore, miR-145 and miR-143 cooperatively targeted a network of transcription factors, including Klf4 (Kruppel-like factor 4), myocardin and Elk-1 (ELK1, member of ETS oncogene family), to promote differentiation and repress proliferation of smooth muscle cells. These findings demonstrate that miR-145 can direct the smooth muscle fate and that miR-145 and miR-143 function to regulate the quiescent versus proliferative phenotype of smooth muscle cells. PMID: 19578358 Funding information This work was supported by: NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R01 HL062572 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R01 HL091168 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R01 HL091168-01A1 NCRR NIH HHS, United States Grant ID: C06 RR018928 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: HL091168 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R01 HL132574 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R01 HL062572-12 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: HL62572 More Less keyboard_arrow_down

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4560,287

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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