MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4248607230 · doi:10.15273/pnsis.v44i1.3888

President's Report

2007· article· en· W4248607230 sur OpenAlexaffvenue
J. Stuart Grossert

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Nova Scotian Institute of Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLegal Cases and Commentary
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past year, members of the Institute have actively engaged in furthering its mandate of promoting science in Nova Scotia.This has been achieved in six ways, by:• publishing the peer-reviewed Proceedings of the Nova Scotian Institute of Science, • presenting a program of monthly public lectures by expert Nova Scotian scientists, • providing financial support for Regional Science Fairs, • running the annual scientific writing competition, • running a mentorship program for university science students, and • developing and actively maintaining the Institutional web site.For the past several years, the Proceedings have been published under the very able editorship of Dr James E. Stewart who has maintained a high standard.He has been assisted by a dedicated Editorial Board.Jim has informed Council that he wishes to retire in the near future and Council has initiated a process to ensure continuity in this important institutional activity.Council is also aware of changes in the publishing world as the internet becomes more pervasive.The Institute is indebted to Dr Stewart and to members of the Editorial Board for their services.The Institute sponsored seven public lectures during the past year, all but one of which were held at the Museum of Natural History, which has for some time helped to support Institutional activities.Excellent lectures were given by G. Marangoni (applied chemistry, muds for oil drilling), A. Speers (food science, brewing beer), M. Leonard (biology, communications between birds), S. Murray and A. Guha (pathology, detection and treatment of a virulent form of cervical cancer), C. Watters (computer science, developing improved human interfaces for hand-held computers), R. Côté (environmental studies, integrating industrial and natural ecosystems), D. King (oceanography, developing and marketing biotelemetry systems).The January lecture was held at the University of King's College to which the Institute is indebted for the provision of space.Attendance at some lectures was disappointingly low.Council has considered the problem, which most likely stemmed from using titles and abstracts supplied directly by the speakers.The seminar coordinator will attempt to develop more publicly attractive titles and abstracts for the next year and Council has run a survey of NSIS members to help determine if seminars are meeting their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3220,283

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Nova Scotian Institute of Science→Même sujetLegal Cases and Commentary→Travaux en français237 207→