Notice bibliographique
Résumé
Historien de formation, Jean-François Cardin est didacticien de l'histoire et des sciences sociales à l'Université Laval.Ses principaux intérêts de recherche portent sur les questions d'identités nationales en enseignement de l'histoire, sur l'apprentissage des concepts, sur l'histoire des programmes et de l'enseignement de l'histoire et sur la formation des enseignants.Il a conçu du matériel pédagogique pour les écoles et s'intéresse aussi au manuel scolaire en histoire.Kurt Clausen is associate professor at Nipissing University, North Bay.He is also the editor-in-chief of the Canadian Journal of Action Research.His research interests centre on innovative educational past practices and thought.His most recent SSHRC-funded research examines the creation and legacy of the Hall-Dennis Report.He has recently published in this area in History of Education, Teacher and Teacher Education, and Religion & Education.Sol Cohen is professor in the Graduate School of Education, UCLA.He teaches courses in the history of American education, historiography, philosophy of history, and a course on Hollywood views of American teens and secondary education.He is the author of Challenging Orthodoxies (1999); several essays dealing with the oeuvre of historian Lawrence Cremin in the pages of HSE/RHÉ; and more recently, of "Memoir: A Mosaic of Memories" in Wayne J. Urban, ed.Leaders in the Historical Study of American Education (2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,756 | 0,728 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».