Winter hydrometeorological extreme events modulated by large scale atmospheric circulation in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Extreme events are widely studied across the world because of their major implications for many aspects of society and especially floods. These events are generally studied in term of precipitation or temperature extreme indices that are often not adapted for regions affected by floods caused by snowmelt. Rain on Snow index has been widely used but it neglects rain only events which are expected to be more frequent in the future. In this study we identified a new winter compound index and assessed how large-scale atmospheric circulation controls the past and future evolution of these events in the Great Lakes region. The future evolution of this index was projected using temperature and precipitation from the Canadian Regional Climate Model Large Ensemble (CRCM5-LE). These climate data were used as input in PRMS hydrological model to simulate the future evolution of high flows in three watersheds in Southern Ontario. We also used five recurrent large-scale atmospheric circulation patterns in northeastern North America and identified how they control the past and future variability of the newly created index and high flows. The results show that daily precipitation higher than 10 mm and temperature higher than 5 °C were a necessary historical condition to produce high flows in these three watersheds. In the historical period, the occurrences of these heavy rain and warm events as well as high flows were associated to two main patterns characterized by high Z500 anomalies centred on eastern Great Lakes (HP) and the Atlantic Ocean (South). These hydrometeorological extreme events will be more frequent in the near future and will still be associated to the same atmospheric patterns. The future evolution of the index will be modulated by the internal variability of the climate system as higher Z500 in the east coast will amplify the increase in the number of events, especially the warm events. The relationship between the extreme weather index and high flows will be modified in the future as the snowpack reduces and rain becomes the main component of high flows generation. This study shows the values of CRCM5-LE dataset to simulate hydrometeorological extreme events in Eastern Canada and to better understand the uncertainties associated to internal variability of climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».