Mitigation of geoecological impact of underground potash mining
Notice bibliographique
Résumé
Mineral deposits holding the largest reserves of potassium are the Upper Kama Potash–Magnesium Salt Deposit (Russian Federation), Starobinsk Potash Salt Deposit (Belarus), Saskatchewan Salt (Canada) and potash salt deposits in Germany. The CIS countries manufacture potash fertilizers mainly at the largest deposits of potash salts (Starobinsk, Belaruskali) and potash–magnesium salts (Upper Kama, Uralkali) that are extracted with the underground method. Potassium chloride content of produced ore varies between 24 and 32%. In sylvinite ore dressing, waste make 65–75% where 92–95% of solid is sodium chloride and liquid waste is clayey–salt slurry. Waste amount to 2.3–5.7 g per 1 g of the main product. In future it is possible to enhance potash fertilizer production by means of taking assured reserves of Gremyachinsk, Nepsk, Eltonskoe deposits in Russia, Garlyk in Turkmenistan and Petrikovsk deposit in Belarus. Potash mining induces adverse, sometimes large-scale or disastrous change of geoecological situation in industrial areas. The authors discuss issues connected with mitigation of geoecological impact of underground potassium salt mining. The article reports the related research findings and offers practical solutions in the areas of minimization of loss in potash mining, potash mine flooding countermeasures, as well as technologies for halite and slurry waste storage in terms of the ground and mine-technical conditions of Starobinsk potash salt deposit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».