Notice bibliographique
Résumé
The chapter will center on a photograph by contemporary Canadian artist Jonathan Hobin entitled A Boo Grave, relating it to some of the infamous Abu Ghraib photographs taken by the U.S. Military Police during the Iraq War, by focusing on the representation of the child. It will discuss in what ways it has been possible for the ‘War on Terror’ to infiltrate children’s bedrooms and the implications of bringing the gruesomeness of war into the ‘play area’. The chapter will examine both the child as a horror object, and the significant role of the media and parents in the construction of the child’s image. The perviousness of the children to world events and the perversion of the child’s image will then be major topics discussed through Hobin’s lens. The analysis will be further developed, as I will examine signs of dubious ‘playfulness’ (associated with role-playing) within the ‘Abu Ghraib’ photographs themselves, especially the ones where the members of the Military Police appear smiling or giving the viewer the ‘thumbs up’ while constructing pyramids using detainee’s naked bodies, forcing a leash on one of them and ‘dressing up’ one other with a hood and cloth arranging him much like a child would do with a doll. By dehumanising the detainees in such a way, those photographs could be read as a sort of performance. This ‘staging’ will therefore be compared with Hobin’s photograph.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».