Cervical length as a predictor of pre-term birth in twin gestations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to determine the predictive value of cervical length as a risk factor for spontaneous pre-term birth in twin gestations. A retrospective chart review was carried out on patients with twin pregnancies referred to our multiples' clinic. Cervical length was measured by transvaginal ultrasonography. Patients with an indicated pre-term delivery or intervention were excluded from the analysis. Outcomes included preterm delivery < 28 and < 35 weeks gestation. After extracting the data, 2 × 4 tables were constructed. Likelihood ratios were then generated for cervical lengths ≤2.0 cm, ≤2.5 cm, ≤3.0 cm, and > 3.0 cm. Because of the limited number of measurements taken < 25 weeks gestation, we elected to collapse the tables, thereby achieving more meaningful results. For measurements taken before 30 weeks gestation, a shorter cervix did predict delivery < 28 weeks gestation (likelihood ratios for cervical lengths ≤2.0 cm, ≤2.5 cm, ≤3.0 cm, and > 3.0 cm were 4.43, 1.94, 0.97, and 1.02, respectively). The probability of preterm delivery < 35 weeks gestation increased with decreasing cervical length (likelihood ratios for cervical length ≤2.0 cm, ≤2.5 cm, ≤3.0 cm, and > 3.0 cm were 2.58, 1.66, 1.38, and 0.81, respectively). A shorter cervix measured before 30 weeks gestation was a stronger predictor of preterm delivery < 28 weeks compared to < 35 weeks gestation. Cervical length was not predictive of preterm delivery if measured after 30 weeks. Cervical length is predictive of preterm delivery < 28 weeks and < 35 weeks gestation when measured before 30 weeks gestation. No trend was seen when measured after 30 weeks gestation. A prospective study is currently underway to confirm these results. Twin Research (2000) 3, 213–216.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».