Notice bibliographique
Résumé
Part I of this book looks at the principles and theories within which archival practice is situated. How do we define archives, and what types of material fall within and outside that definition? How did archival theory and practice develop throughout history, and how do we position our work today within existing theoretical frameworks? Theory notwithstanding, how do people actually use archives? What types of institutions are created to hold archival materials, and what are the similarities or differences between them? Regardless of institution, what are the guiding principles – the golden rule(s) – of effective and ethical archival service? And, especially in a world abounding with cloud computing systems, data security concerns, identity theft and 24-hour news cycles, how can the archivist balance the right of citizens to access evidence with the right of individuals to retain their privacy? These topics are addressed in the following chapters: Chapter 1: What are archives? Chapter 2: The nature of archives Chapter 3: Archival history and theory Chapter 4: The uses of archives Chapter 5: Types of archival institution Chapter 6: The principles of archival service Chapter 7: Balancing access and privacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,024 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».