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Enregistrement W4248657824 · doi:10.1139/x00-141

Aboveground and belowground interactions in mixed plantations of <i>Eucalyptus globulus</i> and <i>Acacia mearnsii</i>

2000· article· en· W4248657824 sur OpenAlexvenueno aff
Jürgen Bauhus, P. Khanna, N. Menden

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchJacobs FoundationAustralian National University
Mots-clésAcacia mearnsiiAcaciaEucalyptus globulusInterspecific competitionEucalyptusBiologyIntraspecific competitionMonocultureBotanyCompetition (biology)CanopyAgronomyEucalyptus nitensEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated whether increased productivity in mixed plantations of Eucalyptus globulus Labill. and Acacia mearnsii de Wild when compared with monocultures could be explained by niche separation of the fine-root systems. For this purpose fine-root architecture, nutrient concentration, and fine-root distribution were examined in two horizons (0-15 and 15-30 cm) of mixed and pure stands. Investigations were carried out in 6.5-year-old plantations consisting of 100% eucalypts, 75% eucalypts + 25% acacia, 50% eucalypts + 50% acacia, 25% eucalypts + 75% acacia, and 100% acacia. Aboveground the two species interacted synergistically. Stem volume and tree height was highest in the 50:50 mixtures. For acacias, intraspecific competition was stronger than interspecific competition with eucalypts. Fine-root biomass and length density were similar for all species combinations, and there was no synergistic effect. The vertical distribution of fine roots and fine-root architecture were similar for acacias and eucalypts. This indicated that soil exploitation strategies may be similar, which can result in strong competition for soil resources. Fine-root nitrogen concentrations of eucalypts were highest in the 50:50 mixture. Improved productivity of mixtures appears to be a result of both canopy stratification and improved N nutrition of eucalypts through N fixation by acacias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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