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Enregistrement W4248670601 · doi:10.1093/yiel/yvy070

9. Commission for Environmental Cooperation (CEC)

2017· article· en· W4248670601 sur OpenAlexaboutno aff
Robert D. Moyer, Paolo Solano, Mihaela Vulpescu

Notice bibliographique

RevueYearbook of International Environmental Law · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabinet (room)CommissionAdvisory committeeWork (physics)Public administrationSession (web analytics)Political scienceBusinessLawGeographyEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CEC was created in 1994 by the North American Agreement on Environmental Cooperation (NAAEC), concluded by Canada, Mexico, and the United States as a side agreement to the North American Free Trade Agreement (NAFTA). The CEC’s mission is to facilitate collaboration among the three countries and encourage public participation to foster conservation, protection, and enhancement of the North American environment. The CEC is comprised of a Council, the Secretariat, and the Joint Public Advisory Committee (JPAC). The Council is composed of cabinet-level environmental officials from each of the NAAEC parties; the Secretariat, headed by an executive director, implements a cooperative work program on various North American environmental matters; and JPAC is a fifteen-member advisory body to the Council. On 27–8 June, the Council held its twenty-fourth regular session, with this year’s focus on innovation for clean growth with a focus on North American youth. To mark Canada’s 150th anniversary, the 2017 CEC Council session took place in the birthplace of Canadian Confederation—Charlottetown, Prince Edward Island. The Council issued a call for proposals through the community grant (NAPECA) program; announced the winners of the CEC Youth Innovation Challenge; consolidated its engagement with the Roster of Experts on Traditional Ecological Knowledge (TEK); and approved cooperative work projects. The United States agreed to chair the CEC Council for the coming year and announced that it will host the 2018 CEC Council Session in Oklahoma City.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0180,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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