The efficacy and safety of acupuncture for alleviating chemotherapy-induced peripheral neuropathy in colorectal cancer patients: study protocol for a pilot single-blinded, randomized sham-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Colorectal cancer is the most common cancer in Hong Kong. Oxaliplatin based chemotherapy is a major first-line conventional therapy for advanced and metastatic colorectal cancer. However, oxaliplatin causes chemotherapy induced peripheral neuropathy (CIPN). Acupuncture has been recognized as one of the effective intervention for preventing CIPN. This study aims to examine the efficacy and safety of acupuncture for preventing CIPN in colorectal cancer patients in Hong Kong. Methods/Design: This is a pilot single-blinded, randomized, sham- controlled trial. Eighty-four eligible patients, who are Hong Kong Chinese aged ≥18 years and are diagnosed as colorectal cancer undergoing oxaliplatin based chemotherapy, will be randomized in a ratio of 1:1 to acupuncture group and sham-controlled group. During 12-weektreatment period, patients in acupuncture group will undergo acupuncture once a week from the first cycle of chemotherapy, patients in control group will receive sham-acupuncture, and the patients in both groupswill be followed up for twelve weeks. The primary outcome measure is the Functional Assessment of Cancer Therapy/Gynecologic Oncology Group-Neurotoxicity (FACT/GOC-Ntx) questionnaire. The secondary outcome measures include numerical rating scale (NRS), vibration and light touch sense test, quality of life questionnaire-C30 of European Organization for Research and Treatment of Cancer (EQRTC) (EORTC QLQ-C30) and Constitution of Chinese Medicine Questionnaire (CCMQ). Discussion: The study will compare acupuncture with sham acupuncture and will obtain evidence for utilizing acupuncture for chemotherapy induced peripheral neuropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».