Notice bibliographique
Résumé
One of the great defects of English books printed in the last century is the want of an index.-Lafcadio Hearn a.k.aKoizumi Yakumo 1+1 redundancy, 207 1xEV-DO, 207-208 2-way tests, See pairwise testing 3-way tests, 235 4-way tests, 235 80/20 ratio, 507 80/20 rule, See Pareto analysis AAA server, 208 ability to perform, 553 Abnormal (A), 114-115 abstract syntax notation one (ASN.1),201 ACC, See acceptance criteria change acceptance beta, 435 criteria, 451, 461 criteria change (ACC), 464 test engineer, 464 test execution, 463-464 test in XP, 466-467 test plan, 461-463 test report, 464-466 testing, 17, 450 access audit, 529 control, 529 terminal (AT), 208 accident, See mishap accomplish, 508 accounting management, 199 accuracy, 453, 529, 531 acoustic test, 176 actions , 365 active mode, 207 Software Testing and Quality Assurance: Theory and Practice, Edited by Kshirasagar Naik and Priyadarshi Tripathy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,734 | 0,648 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».