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Enregistrement W4248684486 · doi:10.1109/seaa.2019.00008

SEAA 2019 Program Committee

2019· article· en· W4248684486 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSingapore Management UniversityAristotle University of ThessalonikiTechnische Universiteit DelftUniversität InnsbruckTartu ÜlikoolMälardalens högskolaUniversität Duisburg-EssenUniversità degli Studi di SalernoUniversiteit AntwerpenOulun YliopistoToyo UniversityKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversidad de Castilla-La ManchaHelsingin YliopistoNational Research University Higher School of EconomicsGöteborgs UniversitetTechnische Universität DarmstadtUniversity of OtagoUniversität HamburgHacettepe ÜniversitesiUniversitetet i OsloUniversita degli Studi di Bari Aldo MoroUniversität PotsdamVrije Universiteit AmsterdamUniversität StuttgartUniversidad de ChileRWTH Aachen UniversitySiemensRijksuniversiteit GroningenUniversity of Macedoniaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüUniverzita Karlova v PrazeUniversité du Québec à MontréalTechnische Universität ChemnitzTechnische Universität BraunschweigUniversität TrierUniversità degli Studi della BasilicataChalmers Tekniska HögskolaTechnische Universität BerlinUniversity of TwenteNara Institute of Science and TechnologyUniversity of South CarolinaUniversità degli Studi dell'InsubriaPolitecnico di TorinoAtilim ÜniversitesiUniversität UlmTechnische Universiteit EindhovenTechnische Universität MünchenCA Technologies
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1390,100

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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