Retraction Statement: Bone Mineral Density Predicts Fractures in Chronic Kidney Disease
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Retraction: West, S.L., Lok, C.E., Langsetmo, L., Cheung, A.M., Szabo, E., Pearce, D., Fusaro, M., Wald, R., Weinstein, J., and Jamal, S.A. (2015), Bone Mineral Density Predicts Fractures in Chronic Kidney Disease. J Bone Miner Res, 30:913–919. https://doi.org/10.1002/jbmr.2406. The above article, published online on 15 November 2014 in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com), has been retracted by agreement between the journal's Editor-in-Chief, Professor Roberto Civitelli, the American Society for Bone and Mineral Research, and Wiley Periodicals, Inc. In 2016, the Women's College Hospital, University of Toronto, undertook an investigation into studies conducted by Dr Sophie Jamal. The investigation concluded that there was evidence of data manipulation. Whilst the investigation and resulting finding were not related to the above article, out of an abundance of caution, the authors undertook a thorough data quality review, including an independent data analysis, to ensure the integrity of the research. Through this process, inconsistencies in the data were found and it was determined that the results could not be fully replicated. As a result, the authors (except for Dr Jamal) requested retraction of their article. After review of the records, the ASBMR Research Integrity Panel, the Editor-in-Chief, and Wiley concur with the retraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».