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Enregistrement W4248712619 · doi:10.3410/f.739966361.793586311

Faculty Opinions recommendation of Association of epidural labor analgesia with offspring risk of autism spectrum disorders.

2021· dataset· en· W4248712619 sur OpenAlexaboutno aff
Ehab Farag, Mi Wang

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringMedicineHazard ratioPopulationProportional hazards modelConfoundingCohort studyPregnancyDemographyCohortSiblingPediatricsConfidence intervalPsychologyInternal medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Epidural labor analgesia (ELA) has been associated with an increased offspring risk of autism spectrum disorder (ASD). Whether this finding may be explained by residual confounding remains unclear.Objective: To assess the association between ELA and offspring risk of ASD.Design, Setting, and Participants: Longitudinal cohort study of vaginal deliveries of singleton live infants born from 2005 to 2016 from a population-based data set linking information from health care databases in Manitoba, Canada; offspring were followed from birth until 2019 or censored by death or emigration. Data were analyzed from October 19, 2020, to January 22, 2021.Exposures: Epidural labor analgesia.Main Outcomes and Measures: At least 1 inpatient or outpatient diagnosis of ASD in offspring aged at least 18 months. For the full population and a sibling cohort, inverse probability of treatment-weighted Cox proportional hazards regression analyses were used to control for potential confounders.Results: Of the 123 175 offspring included in this study (62 647 boys [50.9%]; mean [SD] age of mothers, 28.2 [5.8] years), 47 011 (38.2%) were exposed to ELA; 2.1% (985 of 47 011) of exposed vs 1.7% (1272 of 76 164) of unexposed offspring were diagnosed with ASD in the follow-up period (hazard ratio [HR], 1.25; 95% CI, 1.15-1.36). After adjusting for maternal sociodemographic, prepregnancy, pregnancy, and perinatal covariates, ELA was not associated with an offspring risk of ASD (inverse probability of treatment-weighted HR, 1.08; 95% CI, 0.97-1.20). In the within-siblings design adjusting for baseline covariates, ELA was not associated with ASD (inverse probability of treatment-weighted HR, 0.97; 95% CI, 0.78-1.22). Results from sensitivity analyses restricted to women without missing data who delivered at or after 37 weeks of gestation, firstborn infants only, and offspring with ASD classified with at least 2 diagnostic codes were consistent with findings from the main analyses.Conclusions and Relevance: In a Canadian population-based birth cohort study, no association between ELA exposure and an increased offspring risk of ASD was found. PMID: 33871547

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4450,225

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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