Improving the Activity and Stability of PdSn Catalyst for Oxygen Reduction by Heat Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The search for new efficient and inexpensive ORR electrocatalysts for cathodes of PEMFCs has been a fast-growing area of research over the past 10 years. One of the most promising cathode systems are the Pd-based alloys, such as PdCo, PdCr, PdNi [1,2], PdFe [3] and PdP [4] that compete with platinum in terms of electrocatalytic activity. A very important concern in the development of fuel cells is the electrochemical stability of the catalyst, which can affect the fuel cell lifetime. A few publications have described the ORR activity of PdSn alloys in acid media [5,6]. However, to the best of our knowledge, the effect of heat treatment on PdSn electrocatalyst activity and stability has not been yet investigated. In this work, PdSn/C electrocatalysts for ORR have been synthesized by the sodium borohydride method with sensitizing (Sn2+/SnO2 or Sn4+) and activating pretreatment (Pd2+/Pd) of the carbon support Vulcan XC72. The electrocatalysts have been then heat treated at 300 ºC in a reducing atmosphere (3% hydrogen in nitrogen). The morphology, structure and composition of the catalysts as-prepared and subject to thermal treatment have been characterized by XRD, SEM/EDS and TEM. The activity of PdSn/C catalysts for ORR in acid media has been studied using a rotating disc electrode (RDE) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Specific activity-time curves measured at a fixed potential have been used to study the long-term catalyst performance for more than 2 days. The PdSn/C catalysts prepared with heat treatment exhibited an enhanced activity and stability as compared to those synthesized without treatment. [1] O. Savadogo, K. Lee, K. Oishi, S. Mitsushima, N. Kamiya, K.-I. Ota, Electrochem. Commun. 6 (2004) 105 [2] K. Lee, O. Savadogo, A. Ishihara, S. Mitsushima, N. Kamiya, K.-i Ota, J. Electrochem. Soc. 153 (2006) A20 [3] M.-H. Shao, K. Sasaki, R. R. Adzic, J. Am. Chem. Soc. 128 (2006) 3526 [4] R. Rego, A. M. Ferraria, A.M. Botelho do Rego, M. Cristina Oliveira, Electrochimica Acta 87 (2013) 73 [5] Md. R. Miah, J. Masud, T. Ohsaka, Electrochimica Acta 56 (2010) 285 [6] J. Salvador-Pascual, J. A. Chávez-Carvayar, O. Solorza-Feria, ECS Transactions 15 (2008) 3 Acknowledgements This work was supported by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) and FEDER (contracts PTDC/QUI-QUI/110855/2009, PEst-OE/QUI/UI0616/2014) and COST Action MP1202 "Rational design of hybrid organic-inorganic interfaces". R. Rego acknowledges FCT for grant SFRH/BSAB/1337/2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».