Characteristics of fetal anticonvulsant syndrome associated autistic disorder
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the clinical features and frequency of autistic disorder or Asperger syndrome (AS; according to Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition [DSM-IV] criteria) in children exposed to anticonvulsant medication in utero. During a 20-year study period, 626 children were born in Aberdeen to mothers taking antiepileptic drugs (AEDs). The study examined long-term effects of prenatal exposure to AEDs in 260 children (122 males, 138 females). Of these, 26 (16 males) were reported by parents to have social or behavioural difficulties. Eleven children (6 males, 5 females) fulfilled the DSM-IV criteria for autistic disorder and one (female) fulfilled the DSM-IV criteria for AS. These children comprised 4.6% of the exposed children studied, and 1.9% of all exposed children born during the study period. Mean age of these children at diagnosis was 5 years 4 months (SD 2y 11mo) and 9 years 10 months (SD 3y 10mo) at the time of this study. Other children from the group of 26 had difficulties in areas of speech and language development and social communication but did not meet the criteria for an autism spectrum disorder (ASD). Sodium valproate was the drug most commonly associated with autistic disorder, five of 56 (8.9%) of the study children exposed to sodium valproate alone had either autistic disorder or AS. It was concluded that prenatal exposure to anticonvulsant medication is a risk factor for the development of an ASD. Fetal anticonvulsant syndrome associated autistic disorder is characterized by an even sex ratio, absence of regression or skill loss, and language delay in the absence of global delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».