Notice bibliographique
Résumé
My journey hitherward by a morning's sail from Toronto across Lake Ontario, seemed to me, as regards a certain dull vacuity in this episode of travel, a kind of calculated preparation for the uproar of Niagara—a pause or hush on the threshold of a great impression; and this, too, in spite of the reverent attention I was mindful to bestow on the first seen, in my experience, of the great lakes. It has the merit, from the shore, of producing a slight ambiguity of vision. It is the sea, and yet just not the sea. The huge expanse, the landless line of the horizon, suggest the ocean ; while an indefinable shortness of pulse, a kind of fresh–water gentleness of tone, seem to contradict the idea. What meets the eye is on the scale of the ocean, but you feel somehow that the lake is a thing of smaller spirit. Lake–navigation, therefore, seems to me not especially entertaining. The scene tends to offer, as one may say, a sort of marine–effect missed. It has the blankness and vacancy of the sea, without that vast essential swell which, amid the belting brine, so often saves the situation to the eye. I was occupied, as we crossed, in wondering whether this dull reduction of the main contained that which could properly be termed “scenery.” At the mouth of the Niagara Eiver, however, after a sail of three hours, scenery really begins, and very soon crowds upon you in force. The steamer puts into the narrow channel of the stream, and heads upward between high embankments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».