Hepatitis B virus and HIV co-infection among pregnant women in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B virus (HBV) affects people worldwide but the local burden especially in pregnant women and their new born babies is unknown. In Rwanda HIV-infected individuals who are also infected with HBV are supposed to be initiated on ART immediately. HBV is easily transmitted from mother to child during delivery. We sought to estimate the prevalence of chronic HBV infection among pregnant women attending ante-natal clinic (ANC) in Rwanda and to determine factors associated with HBV and HIV co-infection. This study used a cross-sectional survey, targeting pregnant women in sentinel sites. Pregnant women were tested for hepatitis B surface antigen (HBsAg) and HIV infection. A series of tests were done to ensure high sensitivity. Multivariable logistic regression was used to identify independent predictors of HBV-HIV co-infection among those collected during ANC sentinel surveillance, these included: age, marital status, education level, occupation, residence, pregnancy and syphilis infection. The prevalence of HBsAg among 13,121 pregnant women was 3.7% (95% CI: 3.4–4.0%) and was similar among different socio-demographic characteristics that were assessed. The proportion of HIV-infection among HBsAg-positive pregnant women was 4.1% [95% CI: 2.5–6.3%]. The prevalence of HBV-HIV co-infection was higher among women aged 15-24 years compared to those women aged 25–49 years [aOR = 6.9 (95% CI: 1.8–27.0)]. Women residing in urban areas seemed having HBV-HIV co-infection compared with women residing in rural areas [aOR = 4.3 (95% CI: 1.2–16.4)]. Women with more than two pregnancies were potentially having the co-infection compared to those with two or less (aOR = 6.9 (95% CI: 1.7–27.8). Women with RPR-positive test were seemed associated with HBV-HIV co-infection (aOR = 24.9 (95% CI: 5.0–122.9). Chronic HBV infection is a public health problem among pregnant women in Rwanda. Understanding that HBV-HIV co-infection may be more prominent in younger women from urban residences will help inform and strengthen HBV prevention and treatment programmes among HIV-infected pregnant women, which is crucial to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».