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Enregistrement W4248763063 · doi:10.7176/dcs/9-4-06

Agendas for future Training Transfer Research: Pakistan’s Perspective

2019· article· en· W4248763063 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDeveloping Country Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman Resource Development and Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Perspective (graphical)Transfer of trainingWork (physics)Political scienceTraining and developmentHuman resourcesResource (disambiguation)Graduate educationState (computer science)Medical educationEconomic growthSociologyManagementPedagogyPsychologyGeographyEngineeringMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work was financed by Regina Public Interest Research Group and the Faculty of Graduate Study and Research of the University of Regina, Canada. Abstract Research on training transfer has been mostly conducted in developed countries. This paper is unique because it attempts to research training transfer from a developing country’s perspective. This paper is about the origins, evolution, current state and trends in training transfer research and practice in Pakistani organizations. The paper begins with a discussion on education and training. It discusses the evolution of education and training in Pakistan and explains the four systems of education in Pakistan at the primary, high school, and college levels. Then, this paper explores the origins of training in Pakistan. While exploring the origins of training in Pakistan, this section gives a detailed account on the training and consulting industry of Pakistan. The paper concludes with suggestions for further research that would contribute in the fields of training transfer and human resource development. Keywords: Training transfer, human resource development, education, Pakistan, management. DOI : 10.7176/DCS/9-4-06 Publication date: April 30th 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle