POWER QUALITY ANALYSIS IN A HERCULES AIRCRAFT POWER DISTRIBUTION SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
Power system studies can provide useful information on the performance of existing and future systems during both normal and abnormal operating conditions. For example, system studies can reveal harmonics and over-voltage transients, system characteristics which can significantly and adversely affect system performance. The sources of these undesirable characteristics are many and varied, and include transformers, switching transients, nonlinear loads, and devices such as the static power converter. The future use of nonlinear loads is expected to increase since these loads are generally highly efficient. Unfortunately, as the use of these loads increase, waveform distortion is also expected to increase. The resulting waveform distortion will influence overall system performance unless adequate steps are taken to control and maintain power quality. Future advanced aircraft avionics systems will require reliable, redundant, and uninterrupted electrical power to supply flight and mission critical loads. The Canadian Forces CC-130 Hercules aircraft fleet is scheduled for an avionics update that will include complex, sensitive avionics equipment. The power quality required for this update may not be adequate since the existing electrical distribution system was designed to satisfy load requirements of the 1950's. This paper describes the use of Microtran7 software, a transients analysis simulation program, and the development of a laboratory model to predict the CC-130 Hercules aircraft electrical switching transients and steady-state response, including voltage and current harmonic levels on the power distribution system using tabulated equipment load data. The simulation and laboratory results are then compared for validation with field measurement data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».