MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4248785342 · doi:10.1016/j.jamcollsurg.2013.02.020

Consensus Statement on Concussion in Sport: The 4th International Conference on Concussion in Sport Held in Zurich, November 2012

2013· article· en· W4248785342 sur OpenAlexaff
Paul McCrory, Willem Meeuwisse, Mark Aubry, Bob Cantu, Jiří Dvořák, Ruben J. Echemendía, Lars Engebretsen, Karen Johnston, Jeffrey S. Kutcher, Martin Raftery, Allen K. Sills, Brian W. Benson, Gavin A Davis, Richard Ellenbogan, Kevin M. Guskiewicz, Stanley A. Herring, Grant L. Iverson, Barry D. Jordan, James Kissick, Michael McCrea, Andrew S. McIntosh, David Maddocks, Michael Makdissi, Laura Purcell, Margot Putukian, Kathryn Schneider, Charles H. Tator, Michael J. Turner

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of OttawaAthletic Edge Sports MedicineUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineClassicsPsychoanalysisPoison controlHistoryPsychologyInjury preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

McCrory, Paul MBBS, PhD; Meeuwisse, Willem H. MD, PhD; Aubry, Mark MD; Cantu, Bob MD; Dvořák, Jiří MD; Echemendia, Ruben J. PhD; Engebretsen, Lars MD, PhD; Johnston, Karen MD, PhD; Kutcher, Jeffrey S. MD; Raftery, Martin MB, BS; Sills, Allen MD; Benson, Brian W. MD, PhD; Davis, Gavin A. MBBS; Ellenbogan, Richard MD; Guskiewicz, Kevin PhD; Herring, Stanley A. MD; Iverson, Grant L. PhD; Jordan, Barry D. MD; Kissick, James MD; McCrea, Michael PhD; McIntosh, Andrew S. PhD; Maddocks, David LLB, PhD; Makdissi, Michael MBBS, PhD; Purcell, Laura MD; Putukian, Margot MD; Schneider, Kathryn PhD; Tator, Charles H. MD, PhD; Turner, Michael MD Author Information

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0100,009
Intégrité de la recherche0,0200,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American College of SurgeonsMême sujetDelphi Technique in ResearchTravaux en français237 207