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Enregistrement W4248786075 · doi:10.1109/tit.2013.2272495

IEEE Transactions on Information Theory publication information

2013· article· en· W4248786075 sur OpenAlexaff
Gerhard Kramer, Edmund Yeh, Aylin Yener, Ioannis Kontoyiannis, Elza Erkip, Abbas El Gamal, Muriel Médard, Giuseppe Caire, G. David Forney, Sergio Verdú, Giuseppe Durisi, Alexei Ashikhmin, Robert Fischer Communications, Albert Guillén, Fàbregas Communications, Dongning Guo, A. S. Holevo, Navin Kashyap, Young-Han Kim, Shannon Theory, János Körner, Yingbin Liang, Angel Lozano, Daniel P. Palomar, Henry D. Pfister, B. Sundar Rajan, Devavrat Shah, Adam Smith, Yossef Steinberg, Rajesh Sundaresan, Antonia Tulino Communications, Aaron B. Wagner, Tsachy Weissman, Peter Staecker, Roberto De Marca, Marko Delimar, John Barr, Gordon W. Day, Michael Lightner, Ralph Ford, Karen Bartleson, Robert Hebner, Marc Apter, José M. F. Moura, Dr Prendergast, Thomas Siegert, Business Administration, Matthew Loeb, Douglas Gorham, Eileen Lach, Betsy Davis, Ieee-Usa Chris Brantley, Alexander Pasik, Information Technology, Patrick Mahoney, Cecelia Jankowski, Fran Zappulla, Peter Tuohy, Martin Morahan, Megan Hernandez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Information Theory · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Applications
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInformation theoryMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1870,076

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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