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Enregistrement W4248796394 · doi:10.7287/peerj.preprints.1940

Avian management at Vancouver International Airport: Painting a landscape of fear with trained raptors

2016· preprint· en· W4248796394 sur OpenAlexaboutno aff
David Bradbeer, Kristine Kirkby, Gillian Radcliffe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationWaterfowlCalidrisHabitatGeographyPredatorForagingHavenEcologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vancouver International Airport (CYVR) is located in the Fraser Delta and provides an enticing haven for migratory and wintering birds seeking refuge, compromising aircraft safety and operations. To manage this risk, the Vancouver Airport Authority has invested in innovative and adaptive strategies to reduce bird strikes, including an active daily falconry program conducted during the winter months, when local shorebird and waterfowl populations swell. This presentation discusses the falconry program, initiated in 2011, and the results on one primary target species in particular, the Dunlin (Calidris alpina). The behavior and habitat use of prey species is strongly influenced by predation risk. The landscape at CYVR comprises a complex interplay of multiple species of both predator and prey. Wild raptors are diverse and relatively numerous, and they interact with one another and with a wide range of prey species. The dynamics of these interactions are strongly influenced by an ever-­‐changing palette of managed airside habitats, the vagaries of weather, airport operations (including bird control activities), and climate and landscape level changes. Manipulation of these dynamics – through, for example, effectively increasing the apparent density and hunting activities of a natural local predator, could facilitate the management of problem avian species in and around the airport. Dunlins are the most abundant wintering shorebirds locally, and a long-­‐time problem species at the airport. Traditional hazing with pyrotechnics and auditory harassment, adequate for many problem species, proved relatively ineffective in deterring Dunlin from seeking refuge on the airfield, especially during high tides and inclement weather. It was our hypothesis that we should be able to influence the behavior of winter resident Dunlins by increasing perceived predation risk. To effect this, trained falcons, primarily Peregrines (Falco peregrinus) -­‐ a natural predator on Dunlins -­‐ are actively flown on the airfield daily to paint a landscape of fear for the shorebirds. The relative success of the program to date is strongly supported by a decline in strikes involving Dunlins -­‐ quantified by mass -­‐ as well as by more anecdotal observations of related behavioural changes. Since implementation of the program, the cross-­‐wind runway, historically closed for much of the winter due to shorebird hazard, has remained open and ready for use during poor weather conditions when it is most needed. Active management using trained predators helps reduce the need for more lethal forms of avian control. Direct and indirect influences on the local predator-­‐prey systems, both within and beyond the boundaries of the airport, are poorly understood. Future exploration and quantification of behavioural adaptations and habitat management, in relation to dynamics of Dunlin populations, may assist in further reducing the occurrence of aircraft / shorebird collisions at Vancouver International Airport, to the benefit of both human and avian species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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