Midfrontal theta and pupil dilation parametrically track subjective conflict (but also surprise) during intertemporal choice
Notice bibliographique
Résumé
Many everyday choices are based on personal, subjective preferences. When choosing between two options, we often feel conflicted, especially when trading off costs and benefits occurring at different times (e.g., saving for later versus spending now). Although previous work has investigated the neurophysiological basis of conflict during inhibitory control tasks, less is known about subjective conflict resulting from competing subjective preferences. In this pre-registered study, we investigated subjective conflict during intertemporal choice, whereby participants chose between smaller immediate versus larger delayed rewards (e.g., $15 today vs. $22 in 30 days). We used economic modeling to parametrically vary eleven different levels of conflict, and recorded EEG data and pupil dilation. Midfrontal theta power, derived from EEG, correlated with pupil responses, and our results suggest that these signals track different gradations of subjective conflict. Unexpectedly, both signals were also maximally enhanced when decisions were surprisingly easy. Therefore, these signals may track events requiring increased attention and adaptive shifts in behavioral responses, with subjective conflict being only one type of such event. Our results suggest that the neural systems underlying midfrontal theta and pupil responses interact when weighing costs and benefits during intertemporal choice. Thus, understanding these interactions might elucidate how individuals resolve self-control conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».