Ecological and Physiological Factors Affecting Brood Patch Area and Prolactin Levels in Arctic-Nesting Geese
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated effects of ecological and physiological factors on brood patch area and prolactin levels in free-ranging Lesser Snow Geese (Chen caerulescens caerulescens; hereafter “Snow Geese”) and Ross's Geese (C. rossii). On the basis of the body-size hypothesis, we predicted that the relationships between prolactin levels, brood patch area, and body condition would be stronger in Ross's Geese than in the larger Snow Geese. We found that brood patch area was positively related to clutch volume and inversely related to prolactin levels in Ross's Geese, but not in Snow Geese. Nest size, nest habitat, and first egg date did not affect brood patch area in either species. Prolactin levels increased as incubation progressed in female Snow Geese, but this relationship was not significant in Ross's Geese. Prolactin levels and body condition (as indexed by size-adjusted body mass) were inversely related in Ross's Geese, but not in Snow Geese. Our findings are consistent with the prediction that relationships between prolactin levels, brood patch area, and body condition are relatively stronger in Ross's Geese, because they mobilize endogenous reserves at faster rates than Snow Geese. Factores Ecológicos y Fisiológicos que Afectan el Área del Parche de Incubación y los Niveles de Prolactina en Gansos Nidificantes del Ártico
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».