Faculty Opinions recommendation of Placental P-glycoprotein and breast cancer resistance protein: influence of polymorphisms on fetal drug exposure and physiology.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have illustrated the importance of placental drug transport proteins, such as P-glycoprotein (Pgp) and breast cancer resistance protein (BCRP) in limiting fetal exposure to drugs and toxins. Moreover, increasing evidence supports a role for Pgp and BCRP in the normal development and physiological function of the placenta. Several single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the genes encoding Pgp and BCRP have been described and are associated with altered protein expression, transporter activity, and clinical outcome in studies focusing on tissues other than the placenta. This review aims to summarize current research regarding the association between these polymorphisms and expression and function in the placenta. The influence of these genotypes on fetal drug exposure and altered placental physiology or development is also presented. To date, evidence suggests that SNPs in both ABCB1 and ABCG1 can alter expression of their respective protein; however, the functional significance of these polymorphisms is less clear. An understanding of this genotype-phenotype relationship will allow for prediction of susceptible or favorable genotypes in order to personalize medication choices to minimize fetal exposure to teratogens, or to maximize pharmacological therapy to the fetus.(c) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved. PMID: 20347140 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».