Fundamental study of red mud based fluxes for desulphurization and dephosphorization of hot metal
Notice bibliographique
Résumé
Bauxite residue, also known as red mud, is generated during alumina production and is an abundant industrial waste material. Continuously increasing environmental concerns, together with scarcity of traditional mineral resources, have created a thrust to re-use the material. Red mud contains significant amounts of iron oxide and sodium hydroxide, hence a highly basic (pH > 10) slurry. In this research, the use of red mud as starting material for preparation of iron refining fluxes was evaluated. Red mud based fluxes and hot metal were equilibrated in graphite crucibles at the temperature range of 1300 ºC to 1400 °C and oxygen partial pressures range of 10-2 atm to 10-6 atm. It was found that the sulphide capacity increases with lime addition to a maximum 32 wt% CaO and decreases with increasing A12O3, TiO2 and SiO2 content in the fluxes saturated with lime. An iron foil equilibrium technique was employed to obtain precise measurements of phosphorus distribution between carbon saturated iron and red mud based fluxes. The measurements indicate that the equilibrium phosphorus distribution ratio initially increases with rise in FeO or CaO concentration of the fluxes and then drops. The melting behavior of the fluxes was also studied by visualizing the deformation of flux pellets as they were heated using a high temperature microscopy technique. Measurements of characteristic temperature for different fluxes indicated the melting property is a function of slag basicity. Therefore, optical basicity was used to establish a correlation between basicity of the red mud based fluxes and their melting properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».