Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 11, No. 3
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to ibr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 11, Number 3 Alireza Athari, Eastern Mediterranean University, IranAnna Paola Micheli, Univrtsity of Cassino and Southern Lazio, ItalyAntônio André Cunha Callado, Universidade Federal Rural de Pernmabuco, BrazilAtallah Ahmad Alhosban, Aqaba University of Technology , JordanAurelija Burinskiene, Vilnius Gediminas Technical University, LithuaniaClaudia Isac, University of Petrosani, RomaniaEunju Lee, University of Massachusetts Lowell, USAFederica Caboni, University of Cagliari, ItalyFlorin Ionita, The Bucharest Academy of Economic Studies, RomaniaGiuseppe Granata, University of Cassino and Southen Lazio, ItalyGuillaume Marceau, University of Aix-Marseille, FranceHanna Trojanowska, Warsaw University of Technology, PolandHerald Monis, Milagres College, IndiaHung-Che Wu, Nanfang College of Sun Yat-sen University, ChinaImran Riaz Malik, IQRA University, PakistanIsam Saleh, Al-Zaytoonah University of Jordan, JordanKaren Gulliver, Argosy University, Twin Cities, USALadislav Mura, University of Ss. Cyril and Methodius in Trnava, SlovakiaMarcelino José Jorge, Evandro Chagas Clinical Research Institute of Oswaldo Cruz Foundation, BrazilMichaela Maria Schaffhauser-Linzatti, University of Vienna, AustriaModar Abdullatif, Middle East University, JordanMohamed Abdel Rahman Salih, Taibah University, Saudi ArabiaMohsen Malekalketab Khiabani, University Technology Malaysia, MalaysiaMuath Eleswed, American University of Kuwait, USAOnur Köprülü, Mersin University, TurkeyÖzcan IŞIK, Cumhuriyet University, TurkeyPascal Stiefenhofer, University of Brighton, UKRaphaël Dornier, Université Savoie Mont Blanc, FranceRiccardo Cimini, University of Tuscia, Viterbo, ItalyRoberto Campos da Rocha Miranda, University Center Iesb, BrazilSumathisri Bhoopalan, SASTRA Deemed to be University, IndiaValerija Botric, The Institute of Economics, Zagreb, CroatiaYan Lu, University of Central Florida, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,332 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».