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Enregistrement W4248871244 · doi:10.32920/ryerson.14638332

The "ugly" TTC subway map (and how it ruins your mood and movement in the city) : a case study and redesign

2021· preprint· en· W4248871244 sur OpenAlexaboutno aff
Joanna Sida Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures studiesUrbanizationPopulationFlexibility (engineering)EngineeringPolitical scienceSociologyEconomic growthComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The TTC subway was built in 1949 to resolve the traffic issues of that era, issues that have only since intensified. At the time, any underground transportation system was an impressive accomplishment in design, engineering, construction, and city planning. Today, those same accomplishments—left to stagnate, age, and become overburdened—have become outdated and—measured against contemporary designs—sometimes even ridiculed. As the TTC continues trying to expand its infrastructure to meet the demands of a growing urban population, its progress leaves much to be desired—past decisions made without the foresight of urbanization, globalization, and technological innovation are being revealed to be inadequate. What we are left with is a face lift and hair extensions for a transit system that actually needs a brain transplant and genetic modification. But while this Major Research Project acknowledges the infrastructural inadequacies of Toronto’s TTC metro system, the focus here will specifically be on the TTC’s transit maps, branding, and graphic design which itself, I will argue, has not aged gracefully and is in serious need of an update—one that responds to and satisfies the needs of today’s mobile, increasingly design-savvy, and digitally connected citizens. Keywords: subway, map, representation, branding, wayfinding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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