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Enregistrement W4248871706 · doi:10.32920/ryerson.14655105.v1

Experimental Investigations of Instantaneous Angular Speeds and Torsional Vibration in an AC Motor Driven Rotor System Involving a Variable Frequency Drive

2021· preprint· en· W4248871706 sur OpenAlexaff
Mina Nozohouri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduction motorControl theory (sociology)Rotor (electric)StatorVibrationController (irrigation)Noise (video)MATLABHarmonicTorsional vibrationEngineeringRange (aeronautics)Induction generatorPower (physics)Computer scienceAcousticsPhysicsVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torsional vibration of a complex electro-mechanical system consisting of a VFD controller and AC induction motor is investigated in this thesis to study the dynamical behavior of a rather complex motor drive, used to power a DC generator and a set of heat-generation resistors for achieving various levels of nominal loads over a wide range of nominal frequencies/speeds. Two magnetic encoders are placed at two locations to record the arrival times of two arrays of teeth in connection with a data acquisition system. Through a Matlab-coded algorithm, the instantaneous angular speeds and their harmonic compositions up to 16th order of the mean motor speed can be accurately discerned. The model and the algorithms developed in this thesis can be used in a variety of machines and testing systems powered by induction motors and regulated by variable-frequency-drive controllers for design, condition monitoring and identification of sources of noise and disastrous vibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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