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Enregistrement W4248872178 · doi:10.1002/dneu.22617

Issue Information

2019· paratext· en· W4248872178 sur OpenAlexaff
Eduardo R. Macagno, Darcy B. Kelley, J. W. Fawcett, Moses V. Chao, Carlos D. Aizenman, Aileen J. Anderson, Peter W. Baas, Perry F. Bartlett, Benedikt Berninger, Laura N. Borodinsky, Alain Chédotal, Hollis T. Cline, Gianluca Gallo, Wen‐Biao Gan, Joel C. Glover, Sarah Guthrie, Volker Hartenstein, Christine E. Holt, Nancy Y. Ip, Kozo Kaibuchi, Paul C. Letourneau, Zhen‐Ge Luo, Elisa Martı́, Cory T. Miller, Kenneth Muller, Keith Murai, Fujio Murakami, Alberto E. Pereda, Phillip G. Popovich, Andreas Prokop, Hitoshi Sakano, Jerry Silver, Esther T. Stoeckli, Ron Stoop, Michèle Studer, Henry Sun, Joost Verhaagen, Zhi‐Qi Xiong, Xianjun Yu, Yimin Zou, Joe Tomaszewski, Sarah Zacarias, Andrew J. Jacobs, Alexandra Castillo‐Ruiz, Carla Cisternas, Nancy G. Forger, Gordana Scepanovic, Bryan A. Stewart, Thorsten M. Kranz, Karin Lent, Kimberly Miller, Eliot A. Brenowitz, Edward A. Waddell, Jennifer M. Viveiros, Erin Robinson, Michal Sharoni, Nina K. Latcheva, Daniel R. Marenda, Maria Savvaki

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurobiology · 2019
Typeparatext
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Energy Technologies and Civil Engineering Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationInformation retrievalLibrary scienceWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wiley's Corporate Citizenship initiative seeks to address the environmental, social, economic, and ethical challenges faced in our business and which are important to our diverse stakeholder groups. Since launching the initiative, we have focused on sharing our content with those in need, enhancing community philanthropy, reducing our carbon impact, creating global guidelines and best practices for paper use, establishing a vendor code of ethics, and engaging our colleagues and other stakeholders in our efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8780,750

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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