An Atlas of Lumps and Bumps, Part 2
Notice bibliographique
Résumé
Genital Warts Genital warts (also known as condylomata acuminata or anogenital warts) are the most common clinical manifestations of genital human papilloma virus (HPV) infections.1,2 It is estimated that 1% of sexually active individuals aged 16 to 35 years have clinically evident genital warts. 2 Men are more commonly affected.1 Approximately 90% of genital warts are caused by HPV 6 and HPV 11. 1,2 HPV strains 1, 2, 3, 4, 16, 18, 40, 42, 43, 44, 54, 70, 72, and 81 account for the rest. 2 In adults, genital HPV infection is predominately transmitted by penetrative intercourse and less commonly by oral sex, skin-toskin transmission, and fomites. [1][2]2][3] In children, HPV infection may result from sexual abuse, vertical transmission, autoinoculation, heteroinoculation, and transmission via fomites.2,4 Genital warts are usually asymptomatic but may at times cause discomfort, itching, burning, bleeding, and pain.[1][2][3] They are most commonly found on the external genitalia.In men, genital warts are usually located on the frenulum, glans penis, An Atlas of Lumps and Bumps, Part 2
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».