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Enregistrement W4248895633 · doi:10.32920/ryerson.14654571

The science-policy interface in transboundary water management regimes: the case of Lake Victoria

2021· preprint· en· W4248895633 sur OpenAlexaff
Christina S. Cheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesGlobal Environment FacilityGreat Lakes Fishery CommissionU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésScience policyContext (archaeology)Divergence (linguistics)Interface (matter)PoliticsPositivismPolitical sciencePolicy developmentEnvironmental policyEnvironmental resource managementEnvironmental planningPublic administrationGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degree that science is integrated into environmental policy processes is dependent on the policymakers' perception of the role and utilization of science in policy development. Using existing literature and interviews with key individuals in North America and Uganda engaged in environmental policy development, this thesis argues that adopting a positivist approach to policy development strengthens the science-policy interface and can result in more effective policies. This interface is examined in the context of transboundary water management, and specifically in East Africa's Lake Victoria management regime. This paper illustrates how the relationship between science and policy is evolving in a difficult ecological, socio-economic and political setting, and how the tensions that exist are attempting to be resolved. It is observed that the science-policy divergence can be exacerbated in transboundary areas. This requires scientists and policymakers to be cognizant of these challenges, and to adopt tools to strengthen the interface for the development of effective transboundary water management regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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