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Enregistrement W4248901231 · doi:10.5194/bg-2020-404

Soil profile connectivity can impact microbial substrate use, affecting how soil CO <sub>2</sub> effluxes are controlled by temperature

2020· preprint· en· W4248901231 sur OpenAlexafffund
Frances A. Podrebarac, Sharon Billings, Kate A. Edwards, Jérôme Laganière, Matthew J. Norwood, Susan E. Ziegler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaU.S. Forest ServiceCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSoil waterOrganic matterChemistrySoil respirationSubstrate (aquarium)Soil horizonEnvironmental chemistrySoil scienceIncubationSoil organic matterHorizonEnvironmental scienceEcologyBiologyBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Determining controls on the temperature sensitivity of heterotrophic soil respiration remains critical to incorporating soil-climate feedbacks into climate models. Most information on soil respiratory responses to temperature come from laboratory incubations of isolated soils, and typically subsamples of individual horizons. Inconsistencies between field and laboratory results may be explained by labile C or N priming supported by cross-horizon exchange – an indirect effect of quantifying microbial temperature response within intact soil profiles. Here we assess the role of soil horizon connectivity, by which we mean the degree to which horizons remain layered and associated with each another as they are in situ, on microbial C and N substrate use and its relationship to the temperature sensitivity of respiration. We accomplished this by exploring changes in C : N, soil organic matter composition (via amino acid composition and concentration, and nuclear magnetic resonance spectroscopy), and the δ13C of respiratory CO2 during incubations of organic horizons collected across boreal forests in different climate regions where soil C and N composition differ. The experiments consisted of two treatments: soil incubated (1) with each organic horizon separately, and (2) as a whole organic profile, permitting cross-horizon exchange of substrates during the incubation. The soils were incubated at 5 °C and 15 °C for over 430 days. Enhanced microbial use of labile C-rich, but not N-rich, substrates were responsible for enhanced, whole-horizon respiratory responses to temperature relative to individual soil horizons. This impact of a labile C priming mechanism was most emergent in soils from the warmer region, consistent with these soils' lower C bioreactivity relative to soils from the colder region. Specifically, cross-horizon exchange within whole soil profiles prompted increases in mineralization of carbohydrates and more 13C-enriched substrates and increased soil respiratory responses to warming relative to soil horizons incubated in isolation. These findings highlight that soil horizon connectivity can impact microbial substrate use in ways that affect how soil effluxes of CO2 are controlled by temperature. The degree to which this mechanism exerts itself in other soils remains unknown, but these results highlight the importance of understanding mechanisms that operate in intact soil profiles – only rarely studied – in regulating a key soil-climate feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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