Klientenzentrierung – Ein Fragebogen verschafft Jugendlichen Gehör
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In der Ergotherapie ist die Meinung des Klienten sehr wichtig. Eltern werden oft gefragt, ob sie zufrieden sind. Allerdings gibt es bis jetzt kein Instrument, welches die Meinungen von Jugendlichen erfasst. Um das zu ändern, haben Caron Gan und ihr Team aus Ontario, Kanada, innerhalb eines qualitativen Forschungsprojekts den Fragebogen „Giving Youth a Voice” (deutsch: Jugendlichen eine Stimme geben) entwickelt. 28 Jugendliche zwischen 13 und 21 Jahren mit unterschiedlichen Diagnosen haben in einer Serie von Fokus-Gruppen teilgenommen, um die für sie wichtigsten Aspekte rund um das Thema „Dienstleistungen” zu erörtern. Die Forscher kategorisierten die Angaben der Jugendlichen und identifizierten vier Punkte: respektvolle und unterstützende Beziehungen, Kommunikation, Unabhängigkeit und jugendzentrierte Dienstleistungen. Anhand dieser Informationen aus den Fokusgruppen haben Gan und ihre Kollegen „Measure of Processes of Care” adaptiert und einen neuen Fragebogen mit 76 Items entwickelt. Eine Gruppe von Forschern, Therapeuten und Jugendlichen evaluierte dieses neue Assessment. 80 % von ihnen beurteilten die Items als deutlich und relevant, überflüssige Items konnten die Forscher anhand der Angaben eliminieren. Sie testeten auch Validität und Reliabilität mit einer Stichprobe von weiteren 106 Jugendlichen und befanden die Kriterien als akzeptabel. In Vorbereitung auf die Rolle des Erwachsenen ist es wichtig, Jugendlichen die Chance zu geben, ihre eigenen Bedürfnisse auszudrücken und Entscheidungen selbst zu treffen. Der Fragebogen „Giving Youth a Voice” evaluiert die klientenzentrierte Ergotherapie mit Jugendlichen und gibt einer bis jetzt oft übersehenen Klientengruppe eine Stimme. akb CJOT 2008; 75(2): 96–104
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle