Applying GIS and SWAT to understand the stream network, hydrology, sediment and nutrient export from the Grand River watershed into Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Headwater streams are important lotic systems that represent more than 80% of the total stream lengths in watersheds. The dynamic coupling of hydrological and biogeochemical processes in headwaters is responsible for regulating the chemical form, residence time and longitudinal transport of nutrients. Over time, stream modification (e.g. to enhance drainage in agricultural watershed) has altered natural stream flow-paths and thus, stream functionality. Such alteration has resulted in degradation of habitat and water quality, both in upland and downstream waters. Currently, nutrients exported from the Grand River (Ontario) watershed are contributing to eutrophication and Harmful Algal Blooms in Lake Erie. With respect to the Grand River watershed, this thesis examined (1) the impact of agriculture on the existing stream network, (2) the utility of the Soil and Water Assessment Tool to simulate hydrology, sediment and nutrient export that closely correlate with measured data, and (3) the application of Best Management Practices in the watershed with the intent of meeting provincial and transnational nutrient targets. The results showed that compared to the actual ground-truthed stream network, the predicted stream network based on topography underpredicted a total of 2,535 km of actual channel present in the watershed. Channels not anticipated by topography were mostly first-order, with low sinuosity, and were most common in areas with high agricultural land use, and are likely excavated extensions to headwater streams to facilitate drainage. Then, the sediment and nutrient loading at Dunnville, discharging to entering Lake Erie, was predicted to be 2.3[superscript⁻1] 105 t yr[superscript-1] of total suspended sediment, 7.9 [superscript⁻1] 103 t yr-1 of total nitrogen, and 2.5 ⁻1 102 t yr-1 of total phosphorus. Finally, implementing wide buffer strips, stabilizing channel banks and grassed waterways were found to be the most effective practices for reducing sediment and phosphorus loading into Lake Erie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».