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Enregistrement W4248942750 · doi:10.1088/1755-1315/127/1/011001

2017 International Conference on Renewable Energy and Environment (ICREE 2017)

2018· article· en· W4248942750 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyPleasureEnvironmental impact of the energy industryEnvironmental economicsEnergy (signal processing)Natural resource economicsEngineeringPolitical scienceArchitectural engineeringEnergy policyEconomicsElectrical engineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PREFACE It is our great pleasure to welcome you to 2017 International Conference on Renewable Energy and Environment (ICREE 2017) which will be held in Toronto, Canada during Nov. 1-3, 2017. ICREE2017 is dedicated to issues related to Applied Renewable Energy and Environment. The major goal and feature of the conference is to bring academic scientists, engineers, industry researchers together to exchange and share their experiences and research results, and discuss the practical challenges encountered and the solutions adopted. Professors from Portugal, Canada and China are invited to deliver keynote speeches regarding latest information in their respective expertise areas. It will be a golden opportunity for the students, researchers and engineers to interact with the experts and specialists to get their advice or consultation on technical matters, sales and marketing strategies. This proceedings present a selection from papers submitted to the conference from universities, research institutes and industries. All of the papers were subjected to peer-review by conference committee members and international reviewers. The papers selected depended on their quality and their relevancy to the conference. The volume tends to present to the readers the recent advances in the field of Renewable Energy and Environment and various related areas, such as Renewable energy and new energy development, Environmental quality monitoring and assessment, Power Electronics Technology and Economic Strategy, etc. We would like to thank all the authors who have contributed to this volume and also to the organizing committee, reviewers, speakers, chairpersons, sponsors and all the conference participants for their support to ICREE 2017. Prof. Paulo S. D. de Brito, Instituto Politécnico de Portalegre, Portugal Dec, 28 2017 Statement of Peer Review All papers published in this volume of IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (EES) (ISSN: 1755-1315) have been peer reviewed through processes administered by the proceedings Editors. Reviews were conducted by expert referees to the professional and scientific standards expected of a proceedings journal published by IOP Publishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2010,178

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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