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Enregistrement W4248970069 · doi:10.1093/ywes/map011

IX * Milton and Poetry, 1603-1660

2009· article· en· W4248970069 sur OpenAlexaff
David Ainsworth, Holly Faith Nelson, Paul Dyck, Alvin Snider

Notice bibliographique

RevueThe Year s Work in English Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensCanadian Mennonite UniversityTrinity Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)PoetryPoliticsHistoricismMaterialismFaithNew HistoricismEpicureanismLiteratureHistoryPhilosophySociologyLawTheologyArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter has four sections: 1. General; 2.Donne; 3. Herbert; 4. Milton. Section 1 is by David Ainsworth; section 2 is by Holly Faith Nelson; section 3 is by Paul Dyck; section 4 is by Alvin Snider. The year 2007 saw rather little published on those poets represented by the general category, but most of what appears offers broader application to the study of poetry, both within and beyond the immediate period of 1603–60. In the spirit of comprehensive complexity, Su Fang Ng's Literature and the Politics of Family in Seventeenth-Century England mixes historicist and materialist approaches to texts with discourse theory to argue for a dynamic association between family structures and political structures in England. Ng suggests that the language of family associated itself with political discourse in contentious ways, complicating patriarchal interpretations of this discourse by arguing that the language of family can undermine as well as reinforce kingship. While Ng focuses on prose works and masques, she also considers the poetry of John Dryden, James I and John Milton. Her presentation of familial discourse as a common language of political disagreement could open up interpretative possibilities in readings of other poets and poems in the period. In particular, her attentiveness to social dimensions, class concerns and religious discourse might productively propagate itself into narrower readings of poets in the period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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