Notice bibliographique
Résumé
How is gendered language utilised to position the United States in relation to target states to morally justify Remotely Piloted Aircraft (RPA) strikes? State discourse of the US during the George W. Bush and Barrack Obama administrations projected an image of remotely piloted systems as mechanisms of masculine protection. US officials assert that RPAs not only protected Americans at home, they protected populations vulnerable to terrorist attack abroad. While the RPA itself was coded as masculine, RPA pilots are feminised because they are protected from battle while using the RPA. The RPA takes the position of the ultimate masculine protector and its operators become feminised in US rhetoric. The surveillant assemblage of pilot, RPA, and sensor-analytics systems sustaining the RPA, is examined through a rigorous discourse analysis of state officials’ statements during the Bush and Obama administrations. Statements are taken from a number of reputable publications including The New York Times, The New Yorker, The Atlantic, Al Jazeera, CNN, and BCC, among others. Statements are also taken from the report “Living Under Drones,” from the law schools of Stanford and New York University. This research begins to answer the question of how technology is gendered in relation to RPAs and RPA strikes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».