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Enregistrement W4248977725 · doi:10.4095/291934

Document juridique sur la propriété intellectuelle

2011· report· fr· W4248977725 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce document donne les grandes lignes de la loi canadienne sur la propriété intellectuelle, en se concentrant sur le rôle qu'elle joue dans la protection des données, des informations et des produits du domaine de la géospatiale. Par « données géospatiales », on entend les données brutes, telles que les coordonnées géographiques. « L'information géographique » se réfère aux données géographiques prises dans leur contexte (par exemple, les données sur l'emplacement des ressources minérales). Les « produits de données géospatiales » signifient la forme sous laquelle les données sont exprimées; ces produits peuvent inclure des bases de données, des cartes, des représentations graphiques, des photographies ou autres documents ou produits. La propriété intellectuelle comprend généralement trois domaines principaux : le droit d'auteur, les brevets et les marques de commerce. D'autres catégories peuvent inclure la loi sur les dessins industriels, la protection des topographies de circuits intégrés, et la protection des obtentions végétales. L'information confidentielle ou les secrets professionnels sont souvent considérés comme une forme de propriété intellectuelle protégée au titre du droit commun ou civil, ou de l'equity. L'objet de ce document porte essentiellement sur l'information confidentielle, le droit d'auteur, les marques de commerce et les brevets, bien que le droit d'auteur soit le principe de base essentiel de la protection des données géographiques et des produits d'information associés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0200,010
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1790,073

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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