PLANT GENETIC DETERMINANTS OF ARTHROPOD COMMUNITY STRUCTURE AND DIVERSITY
Notice bibliographique
Résumé
To test the hypothesis that genes have extended phenotypes on the community, we quantified how genetic differences among cottonwoods affect the diversity, abundance, and composition of the dependent arthropod community. Over two years, five major patterns were observed in both field and common-garden studies that focused on two species of cottonwoods and their naturally occurring F1 and backcross hybrids (collectively referred to as four different cross types). We did not find overall significant differences in arthropod species richness or abundance among cottonwood cross types. We found significant differences in arthropod community composition among all cross types except backcross and narrowleaf cottonwoods. Thus, even though we found similar richness among cross types, the species that composed the community were significantly different. Using vector analysis, we found that the shift in arthropod community composition was correlated with percent Fremont alleles in the host plant, which suggests that the arthropod community responds to the underlying genetic differences among trees. We found 13 arthropod species representing different trophic levels that were significant indicators of the four different cross types. Even though arthropod communities changed in species composition from one year to the next, the overall patterns of community differences remained remarkably stable, suggesting that the genetic differences among cross types exert a strong organizing influence on the arthropod community. Together, these results support the extended phenotype concept. Few studies have observationally and experimentally shown that entire arthropod communities can be structured by genetic differences in their host plants. These findings contribute to the developing field of community genetics and suggest a strategy for conserving arthropod diversity by promoting genetic diversity in their host plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».